La fonctionnalité
Message Score Normalization est une fonctionnalité exclusive de
Libraesva Email Security que vous pouvez activer dans la page
Anti-Spam Settings.
Remarque : aucune licence supplémentaire n'est requise.
Son objectif
L'objectif de l'algorithme
Message Score Normalization est de minimiser les
faux positifs ou les
faux négatifs.
Il calcule la moyenne des « pics de score » entre les différents e-mails. Par nature, les moyennes tendent à abaisser les points hauts et à relever les points bas, mais elles les ramènent toujours vers la moyenne propre à cet expéditeur. Tant que la moyenne de cet expéditeur se situe du bon côté de la frontière spam/non-spam, l'algorithme remplit correctement sa fonction.
Fonctionnement
L'algorithme fonctionne à l'aide d'une base de données locale d'entrées.
Chaque entrée possède une clé formée par l'
identifiant, et éventuellement l'
adresse IP d'origine, ainsi que la
signature DKIM.
Elle contient un
score TOTAL des messages et un
COMPTE de messages. Le score MOYEN correspond à TOTAL/COMPTE.
Chaque expéditeur est identifié par plusieurs identifiants : l'adresse e-mail de l'expéditeur (From) combinée au bloc IP d'origine (ou à la signature DKIM, ou à la validation SPF, si disponible), l'adresse e-mail de l'expéditeur seule (sans adresse IP), le nom de domaine de l'adresse de l'expéditeur, l'adresse IP complète, et le nom HELO du client d'origine.
Chacun de ces types d'identifiant possède un facteur de
pondération configurable pour le calcul de la
réputation de l'expéditeur globale.