Die
Message Score Normalization ist eine exklusive Funktion von
Libraesva Email Security, die Sie auf der Seite
Anti-Spam Settings aktivieren können.
Hinweis: Es ist keine zusätzliche Lizenz erforderlich.
Ziel
Das Ziel des
Message Score Normalization-Algorithmus ist es,
False Positives oder
False Negatives zu minimieren.
Er gleicht die „Score-Ausreißer“ zwischen verschiedenen E-Mails aus. Aufgrund der Natur von Durchschnittswerten bedeutet dies, dass hohe Werte nach unten und niedrige Werte nach oben verschoben werden, wobei sie stets in Richtung des Durchschnitts für diesen Absender tendieren. Solange der Durchschnitt für diesen Absender auf der richtigen Seite der Spam-/Nicht-Spam-Grenze liegt, erfüllt der Algorithmus seine Aufgabe zuverlässig.
Funktionsweise
Der Algorithmus arbeitet mit einer lokalen Datenbank von Einträgen.
Jeder Eintrag hat einen Schlüssel, der aus der
Kennung sowie optional der
IP-Adresse, von der die Nachricht stammt, und der
DKIM-Signatur gebildet wird.
Er enthält eine
TOTAL-Punktzahl der Nachrichten sowie eine
COUNT der Nachrichten. Die MEAN-Punktzahl ergibt sich aus TOTAL/COUNT.
Jeder Absender wird anhand mehrerer Kennungen identifiziert: die From-E-Mail-Adresse in Kombination mit dem ursprünglichen IP-Block (oder der DKIM-Signatur bzw. dem SPF-Pass, falls verfügbar), die eigenständige From-E-Mail-Adresse (ohne IP), der Domainname der From-Adresse, die vollständige IP-Adresse sowie der HELO-Name des ursprünglichen Clients.
Jeder dieser Kennungstypen hat bei der Berechnung der gesamten
Absenderreputation einen
konfigurierbaren Gewichtungsfaktor.