Übersicht
Auf dieser Seite können Sie die
Bayesian Database überprüfen und pflegen sowie den Dienst
Bayesian Engine verwalten.
Das Symbol oben auf der Seite gibt einen allgemeinen Hinweis auf den Zustand des Dienstes:
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Grünes Symbol (Bayesian Engine läuft, ist aktiv und funktionsfähig)
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Gelbes Symbol (Bayesian Engine ist aktiv, aber es wurden bisher zu wenig Daten gelernt)
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Rotes Symbol (der Bayes-Dienst wurde gestoppt)
Um die
Bayesian Engine zu
deaktivieren, können Sie oben auf der Seite auf die gelbe Schaltfläche
Disable klicken. Dies wird nicht empfohlen, kann aber in seltenen Konfigurationen sinnvoll sein.
Bayes Database Information
Der
Zustand der Datenbank ist für eine gute Leistung Ihres Systems sehr wichtig.
Bayes Service ist ein statistischer Prozess, und wie bei jeder statistischen Analyse können niedrige Werte zu falschen Ergebnissen führen. Die Mindestanzahl an gelernten Spam- und Ham-Nachrichten (Nicht-Spam) beträgt 200, andernfalls liefert der Dienst kein Ergebnis.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist im Gegensatz dazu das Wachstum der Bayesian Database: Eine zu große Datenbank wirkt sich erheblich auf die Zeit aus, die für die Analyse des E-Mail-Textes benötigt wird. Um dies zu vermeiden, führt Libraesva ESG täglich eine automatische Token-Ablauf-Bereinigung durch. Sie können eine manuelle Bereinigung erzwingen, indem Sie auf die grüne Schaltfläche Clean expired tokens klicken
. Der Bereinigungsprozess entfernt lediglich alte Tokens und behält nur die neuen bei.
Falls die Datenbank beschädigt ist oder viele fehlerhafte Informationen enthält, besteht die Lösung darin, mit einer sauberen Bayes-Datenbank neu zu beginnen. Klicken Sie dazu unten links auf der Seite auf die Reset Bayes-Schaltfläche (rot)
.
Hinweis: Für eine optimale Leistung sollten Sie die Größe Ihrer Bayesian Database unbedingt unter 500.000 Tokens halten.
TxRep Database Information
Um die Genauigkeit der
Bayesian Engine zu verbessern, verfolgt der Dienst
TxRep den durchschnittlichen Spam-Score der Absender.
TxRep nutzt dann diesen Durchschnittswert, um die Schwankungen der Bewertung von Nachricht zu Nachricht zu verringern, und passt den endgültigen Score an, indem das Ergebnis in Richtung des historischen Durchschnitts verschoben wird.
In diesem Abschnitt wird angezeigt, wie viele Tokens sich in der
TxRep-Datenbank befinden. Sie können alle Tokens löschen, indem Sie unten auf der Seite auf die rote Schaltfläche
Reset TxRep klicken. Ziel dieser Aktion ist es, das Verhalten von TxRep zu korrigieren, falls
falsche Daten gelernt wurden.
Genau wie bei der Größe der Bayesian-Engine-Datenbank ist auch das
Wachstum der TxRep-Datenbank ein wesentlicher Aspekt. Eine
zu große Datenbank wirkt sich erheblich auf die Zeit aus, die für die Analyse der E-Mail benötigt wird.
Um dies zu vermeiden, führt Libraesva ESG eine automatische Token-Ablauf-Bereinigung durch. Sie können eine manuelle Bereinigung erzwingen, indem Sie auf die grüne Schaltfläche Clean expired tokens klicken. Der Bereinigungsprozess entfernt lediglich alte Tokens und behält nur die neuen bei.